Avis de soutenance de thèse

Algorithmes efficaces pour l'apprentissage de réseaux de préférences conditionnelles à partir de données bruitées

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27/09/2018 à 14h00

M. Fabien LABERNIA présente ses travaux en soutenance le 27/09/2018 à 14h00

À l'adresse suivante : Université Paris-Dauphine, en Salle des thèses D 520

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Informatique

La soutenance est publique

Titre des travaux

Algorithmes efficaces pour l'apprentissage de réseaux de préférences conditionnelles à partir de données bruitées

École doctorale

École doctorale de Dauphine

Équipe de recherche

LAMSADE - Laboratoire d'Analyse et de Modélisation de Systèmes pour l'Aide à la Décision

Section CNU

27 - Informatique

Directeur(s)

M. Jamal ATIF

Membres du jury

Membres du jury
Nom Qualité Établissement Rôle
M. Antoine CORNUEJOLS PROFESSEUR DES UNIVERSITES AGROPARISTECH Rapporteur
M. Frédéric KORICHE PROFESSEUR DES UNIVERSITES UNIVERSITE D’ARTOIS Rapporteur
M. Jamal ATIF DIRECTEUR DE RECHERCHE UNIVERSITE PARIS-DAUPHINE (PSL) Directeur
M. Brice MAYAG MAITRE DE CONFERENCES UNIVERSITE PARIS-DAUPHINE (PSL) Membre
M. Bruno ZANUTTINI MAITRE DE CONFERENCES HDR UNIVERSITE CAEN BASSE NORMANDIE Membre
Mme Isabelle BLOCH PROFESSEURE DES UNIVERSITES ENST PARIS Membre